Document Contents :

Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Ibu Hamil Berbasis Mobile

Categorie(s):
  Engineering   ›   Biomedical
Author(s):
  Menur Wahyu Pangestika, Beni Irawan,dan Yulrio Brianorman
DOI:
   -
Price:
   FREE
  • Show Abstrack lang :
  • Id
  • En
Abstract:     
Citing articles (0)
Angka Kematian Ibu (AKI) adalah 228 per 100.000 kelahiran hidup pada tahun 2007, dan sebagian besar penyebab kematian tersebut dapat dicegah. Salah satu masalah yang dihadapi oleh ibu hamil pada masa kehamilannya yaitu kurangnya informasi mengenai kesehatan pada ibu hamil. Saat ini pula teknologi seluler dapat dikatakan sudah masuk dalam daftar kebutuhan penting bagi manusia untuk mendapatkan informasi apapun. Dibuktikan oleh jumlah pelanggan seluler di Indonesia tahun 2011 telah mencapai lebih dari 240 juta, jumlah pengguna internet di Indonesia mencapai 61 juta orang dengan lama mengakses internet lebih dari 3 jam setiap harinya, 58 juta orang mengakses internet dari notebook, netbook , tablet dan perangkat seluler, dan mayoritas berusia 15-35 tahun. Sistem pakar merupakan salah satu solusi untuk mendiagnosa penyakit pada ibu hamil dan gejala-gejala yang dirasakan. Sistem pakar merupakan salah satu solusi untuk mendiagnosa penyakit pada ibu hamil dan gejala-geja[a yang dirasakan. Membangun suatu aplikasi dalam sistem pakar untuk mendiagnosa kesehatan ibu hamil yang berbasis web mobile secara dini untuk mencegah terjadinya komplikasi lebih lanjut. Pada penelitian ini dibuat sistem pakar menggunakan metode Certainty Factor (CF) atau faktor kepastian. Aplikasi ini dibuat untuk dapat menentukan jenis penyakit pada ibu hamil selama masa kehamilannya dengan hanya memperhatikan gejala-gejala yang dialami pasien. Aplikasi ini dapat digunakan di semua platform smartphone. Telah dilakukan penelitian mengenai pengaplikasian sistem pakar dengan Certainty Factor untuk mendiagnosa 13 jenis penyakit pada ibu hamil yaitu Hamil Normal dengan nilai CF 0,56 (56%), Infeksi Saluran Kencing (ISK) dengan nilai CF 0,9 (90%), Gastritis (maag) dengan nilai CF 0,68 (68%), Abortus dengan nilai CF 0,8I (81%), Hamil Anggur dengan nilai CF 0,66 (66%), Hamil Ekstrauteri (Ektopik) Terganggu 0,50 (50%), Plasenta Previa dengan nilai CF 0,57 (57%), Solusio (Abrupsio) Plasenta dengan nilai CF 0,72 (72%), Preklamsia Berat dengan nilai CF 0,64 (64%), Rupture Uteri dengan nilai CF I (100%), Retensio Plasenta (Piasenta Inkompletus) dengan nilai CF 0,72 (72%), Syok Hemoragik dengan nilai CF I (100%), dan Syok Septic I(100%). Sistem ini dapat membantu pengguna (ibu hamil) melakukan diagnosa dini terhadap suatu penyakit untuk penanganan segera terhadap penyakit tersebut. Dengan sistem yang berbasis pada Mobile maka penggunaan sistem ini dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja.


e-Indonesia Initiatives

     Content
Jurnal
     ISSN
9999-9999
     eISSN
-
     Description
-